Nace en Barcelona en 1996. Estudia el Bachillerato Internacional y el Bachillerato español en Aula Escola Europea, obteniendo en 2014 el Premio Extraordinario de Bachillerato y el premio Ernest Lluch a mejor trabajo de investigación en Ciencias Políticas. Realiza sus estudios de grado en la London School of Economics (LSE) y la Universidad de California Berkeley, graduándose en 2018 con un First Class Honours en Econometría y Economía Matemática y obteniendo el Departmental Award en Econometría. Durante sus estudios participa en varios proyectos de investigación, presenta en el British Conference of Undergraduate Research, y co-funda la sociedad de Machine Learning del LSE. En 2019 trabaja en la Universidad de Chicago Booth School of Business investigando cómo el diseño de los mercados financieros puede favorecer a los high-frequency traders. Actualmente, es candidato a doctorado en Economía y Estadística en MIT, donde estudia cómo utilizar ideas de Machine Learning para mejorar métodos econométricos. En el ámbito profesional, ha realizado prácticas en el campo de Data Science y Quantitative Research en Google, Quantco y Capula Investment Management.