PhD Candidate, Carnegie Mellon University, Pozuelo de Alarcón

Postgraduate in United States, 2015

Natural de Madrid, se graduó en Ingeniería Biomédica en la especialidad de Instrumentación Médica por la Universidad Carlos III de Madrid en 2014. Durante su último año de carrera, realizó unas prácticas en el Hospital Gregorio Marañón, a través del cual participó en un proyecto internacional diseñando un sistema de monitorización de los ritmos de latencia y lucidez cerebral durante el desarrollo embrionario. En septiembre de 2015 obtuvo el título de Máster de Neurociencia de la UCL (University College London). Allí, dado su interés en interfaces cerebro-máquina, se unió al laboratorio de neurociencia computacional de Michael Häusser, donde exploró la posibilidad de codificar nuevas señales en el neocortex de manera artificial, utilizando optogenética de alta resolución con el fin de transmitir información sensorial a ratones en la ausencia de un estímulo real. Después del máster en Londres, realizó una estancia predoctoral en la Universidad de California Berkeley, continuando su investigación experimental y computacional en torno a interfaces cerebro-máquina en el laboratorio de José Carmena. Con el apoyo de la Beca de La Caixa recibida en 2015, en agosto de 2016 se incorporó al laboratorio de Steve Chase en Carnegie Mellon para realizar un doctorado, en el que estudia la corteza motora del cerebro y su papel en la intención y en la ejecución de movimiento voluntario, así como la integración sensorial en este contexto, utilizando las interfaces cerebro-máquina como herramienta crucial en su investigación. Además de español e inglés (educación bilingüe), habla francés y un poco de italiano y de alemán, y está dando sus primeros pasos de japonés. Fuera de las aulas, toca la guitarra y el piano, baila salsa, bachata y tango tan a menudo como puede, imparte clases de salsa y bachata en Carnegie Mellon, y disfruta del teatro, la lectura, el cine y escribir.