
Perfil

Bruno Lansac Nieto
Científico de Datos en Bayes Esports, Berlín
Postgraduate studies in United Kingdom, 2016
Nace en Madrid en 1993. En 2015 obtiene el título de Graduado en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la escuela ETSII de la Universidad Politécnica de Madrid como primero de su promoción. En dicho grado se especializa en la rama de Automática y Electrónica, y disfruta de una beca del CSIC para trabajar en el Centro de Automática y Robótica (CAR, UPM-CSIC). En 2016 obtiene el título de Máster en Electrónica Industrial por la escuela ETSII de la Universidad Politécnica de Madrid, mientras que disfruta de una beca para investigar en el Centro de Electrónica Industrial (CEI, UPM). En 2017 obtiene el título de MSc. in Advanced Computing como primero de su promoción en el Imperial College de Londres, en el que ha estudiado gracias a la beca de la Obra Social "la Caixa". En 2018-2019 trabaja como científico de datos en Strategy Big Data, una consultora digital. Allí trabaja, entre otros, en proyectos para TUI y para Ferrovial. En 2020 empieza a trabajar en Berlín como científico de datos en Bayes Esports, una empresa alemana líder en el sector de datos de e-Sports. Además, desde finales de 2018 trabaja en Vidiom, una start-up de la que es cofundador, que desarrolla una app para aprender idiomas basada en series de televisión.
Bruno's fellowship
Studies pursued with the fellowship
Advanced Computing
Type of studies
Master degree or equivalent
Host university or research centre
Imperial College London
Speciality of studies pursued with the fellowship
Industrial engineering and technology
Home university
Universidad Politécnica de Madrid
Home speciality
Industrial engineering and technology
Your fellowship code is . You have to include it in all the publications or dissemination materials you create which are related to the research funded by the ”la Caixa” fellowship. Particularly, this mention should read as follows: “The project that gave rise to these results received the support of a fellowship from ”la Caixa” Foundation (ID 100010434). The fellowship code is ”.